因為大數(shù)據(jù)是機器生成的數(shù)據(jù)，而不是人工生成的數(shù)據(jù)，所以智能家居生成的數(shù)據(jù)會越來越多。大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模和數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具無法捕獲、管理和處理其信息。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的規(guī)模。（volumes）大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)，通常是10。TB雖然規(guī)模有上有下，但是在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)客戶把多個數(shù)據(jù)放在一起，形成PB級的信息量。未來智能家居領(lǐng)域有很多這樣的公司。現(xiàn)在國內(nèi)智能家居領(lǐng)域的數(shù)據(jù)總和已達(dá)100。TB以上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模正在以更快的速度增長

　　第二，指數(shù)據(jù)類別（variety）大數(shù)據(jù)來自各種數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的類型和格式越來越豐富，已經(jīng)突破了包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的限制結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范圍；數(shù)據(jù)處理速度（velocity）快速，在信息量大的情況下，還可以實時處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的真實性（veracity）伴隨著社會數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易和應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)庫的興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限性被打破，企業(yè)越來越需要有效的信息力量來保證其真實性和安全性。

　　大數(shù)據(jù)和云計算是智能家居的靈魂，也是實現(xiàn)智能家居的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)重要的變化是處理目標(biāo)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴展到半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要從用戶端和設(shè)備端獲取平臺和服務(wù)運營商，終反饋給用戶和設(shè)備。智能家居是多領(lǐng)域融合的切入點，是社會家庭管理的支點，是民生服務(wù)的新亮點。物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)支持智能家居，從智能家居到數(shù)據(jù)再到智能，構(gòu)成從感知到理解的全過程。

　　智能家居應(yīng)用中大數(shù)據(jù)面臨的問題和挑戰(zhàn)

　　與智能家居的普及一樣，資本普及程度也高于企業(yè)普及程度。一般來說，傳統(tǒng)智能家居企業(yè)談云變，不敢將自己的產(chǎn)品全部連接到云中。大多數(shù)企業(yè)解釋云安全問題。由于PC網(wǎng)絡(luò)時代，互聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)千萬，移動互聯(lián)網(wǎng)時代連接數(shù)百億，而智能家居則面臨數(shù)千億甚至數(shù)萬億的設(shè)備。舉例來說，在云安全部署不成熟的前提下，盲目地將這些設(shè)備連接到云中，會造成難以想象的災(zāi)難。不但控制端安全，而且安全數(shù)據(jù)隱私端安全。但是，目前智能單品正處于爆發(fā)時代。與傳統(tǒng)的智能家居企業(yè)不同，新的智能家居硬件企業(yè)愿意進(jìn)入云中，每一件物品都有一般的數(shù)據(jù)收集功能。例如，家庭移動醫(yī)療診斷設(shè)備，如黑客入侵，促使被檢測者的檢測值設(shè)置***不正常，會給用戶帶來多大的心理壓力？這是一個控制端問題。例如，黑客會隨意傳播被測客戶的疾病信息，會給用戶帶來多少隱私問題？比如在燃?xì)饪刂品矫妫诳涂梢钥刂齐姶砰y，讓燃?xì)庠趶N房自由泄漏，然后用微波爐點燃燃?xì)猓瑫斐啥啻蟮陌踩[患？比如黑客可以操縱燃?xì)饨y(tǒng)計數(shù)據(jù)監(jiān)控，隨意增加每個家庭的燃?xì)獬杀疽稽c。每年多收集的整個小區(qū)燃?xì)夂诙从卸啻螅?/p>

　　比如在燃?xì)饪刂品矫妫诳涂梢钥刂齐姶砰y，讓燃?xì)庠趶N房自由泄漏，然后用微波爐點燃燃?xì)猓瑫斐啥啻蟮陌踩[患？比如黑客可以控制燃?xì)饨y(tǒng)計數(shù)據(jù)的監(jiān)控，每個家庭的燃?xì)獬杀究梢噪S意增加一點。整個社區(qū)每年收集的燃?xì)夂诙从卸啻螅砍丝刂贫撕驮瓢踩珕栴}，現(xiàn)在很多設(shè)備，比如手機，都可以作為入口，但是在實際應(yīng)用中沒有出口。比如手環(huán)的健康睡眠監(jiān)測收集了大量數(shù)據(jù)，但是出口需要和其他設(shè)備對接，比如監(jiān)控顯示昨晚睡眠不好，早上喝水。

　　面板采集到傳感器采集，前期主要控制智能終端，后期主要轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)采集和智能使用。智能家居大數(shù)據(jù)采集內(nèi)容，包括APP應(yīng)用、故障自診斷信息、服務(wù)運營信息、用戶畫像、設(shè)備使用狀態(tài)、用戶行為、APP用戶資料，設(shè)備功能資料，設(shè)備日志，交互行為，APP其它數(shù)據(jù)，如日志、子設(shè)備參數(shù)和運行狀態(tài)。

　　智能家居系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)范圍很廣，包括硬件傳感器的數(shù)據(jù)、硬件本身的數(shù)據(jù)運行狀態(tài)、客戶與硬件互動的數(shù)據(jù)、客戶APP等客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、客戶自身的使用習(xí)慣和生活場景的數(shù)據(jù)等。，這使得整個智能家居的數(shù)據(jù)積累速度非常快，數(shù)量也非常大。與此同時，數(shù)據(jù)也是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。因此，選擇大型分布式云存儲架構(gòu)是滿足企業(yè)快速發(fā)展和創(chuàng)新需求的必然趨勢。